隨著人口結構的改變，需求會跟著改變，住民所需要的照護品質要求也越來越高，這些問題都必須透過商業思維的改變與服務品質的提升才能獲得改變。行動裝置、雲平台、甚至5G 通訊時代的到來，似乎帶來長期照顧一些新的商業機會。
提供精準、即時、個別化服務
資料科學幫助精準地掌握需求，同樣的技術也可以幫助長照產業，透過客戶過去資料的搜集分析，照護者可以精準了解被照護者的需求，即時提供最佳的個別化照護，逐步建立起高度的信任與默契，可提供被照護者最高品質的服務。在護理人力短缺的現在，這麼做的服務成本太高，因此科技導入並建立起人工智慧的服務非常重要。
從資料發現新金流
要發現長照的新金流，必須升級資訊的使用程度。我們對資訊化的思維必須從「系統使用」進化到「資料使用」，長照業者不能只停留在表單電腦化、流程數位化的系統，而是應該更重視資料的使用。要達到使用資料的境界，必須注意以下四點，包含：
1.電子健康紀錄(Electronic Health Record, EHR)
個案身心狀況是一切最基礎的資料，無論是利用量測設備的自動紀錄、護理紀錄、心理狀態的觀察、社交紀錄等，詳細個案的身心情況，是數位流程最重要的起始點。
2.人工智慧
現今人工智慧所需的的運算軟硬體成本已經大幅降低，傳統人工智慧模型的訓練時間也縮短，照護機構可以透過巨量資料資分析，自動偵測個案的行為、分析成本架構、發現異常情形等，達到預防決策、精準決策的目的。
3. 行動裝置
行動裝置已成為機構照護者、家人和個案免費連結資料的平台，機構業者必須思索如何透過行動裝置改變與客戶之間的關係，成為數位新經濟的新渠道。
4. 數位流程
機構必須思索如何將電子健康紀錄的基礎資料，改變工作流程，提供新服務來增加收入。
資料科學的驅動力類型。資料整理/康仕仲
需要發現新金流
在金融業和零售業，精準服務是透過解決服務上的痛點以發現新金流。長照產業痛點不少，若能利用資料科學解決痛點，就有機會發現新金流。
以下提出三個常見的需求痛點：
1. 即時掌握照護需求
掌握照護需求非常重要，透過物聯網科技的導入，讓生命指數的量測效率提昇，提供照服員更有效益的照顧服務流程。當相關數據即時連到雲端，透過個人化的資料分析，再讓護理人員利用通訊軟體，即時收到相關照護者的數據提醒，即時掌握照護需求。
2. 專業資訊同步
照護是跨很多種專業的服務，包含護理、社工、復健、用藥等。但過往資訊同步需要花相當大量的人力進行比對與溝通，因此開發單一整合式的平台，將專業的訊息進行溝通與同步，同時給相關所需的人員，主動提供資訊。
3. 家人訊息溝通的困難
需要更多的科技研發投資
全文刊登 : 侒可創新長照專欄
